龍江鎮位於順德區西（xī）北偏北，是順德區重要的（de）經濟強鎮，其中家具產業是重要的經濟產業之（zhī）一，由於順德家具產業的低門檻（kǎn），使其發展迅猛，逐步形成了各種家具生產和家具材料、家具展示市場（chǎng）營銷的產業鏈，龍江鎮從而享有“家具製造（zào）重鎮”之稱。隨著城市化、工業化（huà）和機動（dòng）化發展迅猛，複合大氣環境問題嚴重，而市民投（tóu）訴某些企業及工業園區氣味過大等，影（yǐng）響市民（mín）的（de）健康，同時也嚴重打擊了民（mín）眾（zhòng）對經濟建設的（de）支持信心，實現空（kōng）氣質量監測（cè）、預警、執法等精準監控，實行“技防”與“人防”相結合，全麵提升龍江鎮VOCs預警管控能力及響應速度，為龍江鎮大氣治理與防（fáng）治提供有力可靠的數據與決策支持。
VOC在線監測係統
龍江鎮VOC在線（xiàn）監測係統平台采用“網格化布點+多元數據融合+時（shí）空數據分析（xī）”的（de）模式，在所選區上下風口各布設一個現場監測點，建立“橫向到邊、縱向（xiàng）到底”的區域網（wǎng）格（gé）化監控平台，用以獲取實時、全（quán）麵、高密度的VOC汙染物（wù）濃度數據，生成時空動態趨勢圖從而獲取監管區域的高密度高頻度（dù）的VOC濃度監測數據，運用基於（yú）GIS的後台（tái）數據分析係統（tǒng），進行監測數據的篩查、校準、統計分析和動（dòng）態圖繪製（zhì），實現VOC汙染物濃度的時空動態變（biàn）化趨勢分析，實時統計各廠（chǎng）區邊（biān）界無組織、監測點的監測設備數據，並根據各監測點的排放情（qíng）況及其氣象條件，來分析與推測區域內整體的排放情況，進而判斷（duàn）汙染來源，追溯汙染物擴散趨勢，對（duì）汙染源起到最大（dà）程（chéng）度的監管作用，為環境執法（fǎ）和決策提供直接依據（jù），實現對控製汙染源無組織排（pái）放，減少大氣汙染等綜（zōng）合管理。
本項目布點（diǎn）數量
以龍江鎮內鎮街或村居為監測中心（xīn），每個（gè）行政鎮或村和社區居委會部（bù）署一個監（jiān）測點位，共10個點(初步布點10個站（zhàn）點，以環保局選（xuǎn）點數量為最終依據)。
為清晰辨別周邊汙染源，有針對性的去監管治理，保證（zhèng）周圍空氣VOC數（shù）據質量，根據《環境空氣質（zhì）量監測點位布設技術規範》和《大氣汙染物無組（zǔ）織排放監測技術導則》要求（qiú）及後期管（guǎn）理問題，建議（yì）在以下地（dì）區布設點位：
對受VOC影（yǐng）響明顯的村居，以每個村居為基準，在其邊（biān）界（jiè）北方及南方半徑0.5-1公裏（lǐ）範圍環境敏感點安裝VOC在線監測站並（bìng）聯網，在上下風口各布置一個站點（diǎn）。
綜上所訴，新華西村（cūn）共需（xū）布設監測點位3個、旺崗村共需布設監測點位2個、南坑村共需布設監測點位3個、東海村共需布設監測點位2個（gè）。點位布置圖如下：
監測原理
VOC在線監控平台係統
係統主要（yào）優勢
建立環境VOC監管管理（lǐ），提升了管理（lǐ）的同時，也提高了現場執法（fǎ）的效率，實現環境（jìng）管理的信息化，實現轄區內環（huán）境治理的精細（xì）化管理。
(1)追根溯源，精確定位汙染源
若某區域在不同時期相同時間段內VOC濃（nóng）度明（míng）顯偏高，說明該區域（yù）有規律（lǜ）性的VOC持續排放。環保部（bù）門對該區域進行排查，通過追溯源頭，有針對性的進行執法和治理，實現監（jiān）測管理聯合行動。相關負責人（rén）可以在係統平台看到已（yǐ）發生（shēng）的汙染情況，定位及查看汙（wū）染事件（jiàn）位置的同時也通過平台查看事件分析參考，從而了解事件可能的成因以便更好提（tí）升事件處（chù）理效率以及質量。
(2)實時監測，大氣汙（wū）染（rǎn）物無處遁形
係統可實現界麵地圖及監測點位數據直觀展示，實現上傳一次數據，隨時掌握監（jiān）管村居所有區（qū）域的VOC實時濃度（dù）狀況。可通過門戶網站對（duì）外實時發布空氣質量（liàng）狀況，實現環境信息公示。
(3)環境應急，第一時間迅速響應
基於監測VOC數據的突然變化，可識別一些（xiē）大氣環境事故、火災、露（lù）天（tiān）焚燒（shāo）等突（tū）發事件，並（bìng）第一時間作出預警，提醒相關部（bù）門第一時間響應，從而降低災害影（yǐng）響。結合氣象數據，預測並（bìng）實時監控汙染擴散的範圍和方向，為環境應急工作的開展提供技術支撐。
(4)趨勢分析（xī），挖掘過去預知未來（lái）
通過VOC監測數據的趨勢分析功能，有效地提高工作效率，使數據時效性大幅度提高。同時避免了人為誤（wù）差，保證了數據準確性。
